スマートフォンを用いたCNNによる料理名と料理量の推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC13-6

グループ名: 【C】2019年電気学会電子・情報・システム部門大会プログラム

発行日: 2019/08/28

タイトル(英語): Estimation of the name and the amount of food image using CNN on the smartphone

著者名: 國枝 滉(静岡大学),加藤 大貴(静岡大学),大橋 剛介(静岡大学)

著者名(英語): Aki Kunieda|Daiki Kato|Gosuke Ohashi

キーワード: スマートフォン|料理画像|Convolutional Neural NetworkConvolutional Neural Network|Smartphone|Food image|Convolutional Neural Network

要約(日本語): 近年，健康志向の浸透により，料理中のカロリーや糖質量，GI値（Glycemic Index）等の値に注目が集まっており，また，SNSの普及により，料理画像が撮影され，インターネット上に大量に蓄積されている。一方，画像認識分野ではConvolutional Neural Network（CNN）を用いた手法が注目されており，クラス分類や物体検出のタスクにおいて，成果をあげている。そこで本研究では，料理画像からCNNと画像処理を用いて料理名と料理量をスマートフォン上で推定するシステムを構築した。

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