IoTセンシングと深層学習を用いたスマート酪農システムの試み

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT20020

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2020/01/04

タイトル(英語): Trial of Smart Dairy System Using IoT Sensing and Deep Learning

著者名: 相川 直幸(東京理科大学),餌取 直輝(東京理科大学),名取 隆廣(東京理科大学),鍋西 久(北里大学)

著者名(英語): NAOYUKI AIKAWA(Tokyo University of Science),NAOKI NATORI(Tokyo University of Science),TAKAHIRO NATORI(Tokyo University of Science),HISASHI NABENISHI(Kitasato University)

キーワード: 深層学習|ＩＯＴ|スマート酪農システム|Deep Learning|Internet of Things|Smart Dairy System

要約(日本語): 近年、酪農や畜産の生産性向上や効率化に向けて、様々なセンサーや深層学習を駆使して家畜の体調管理を支援するシステムの研究が盛んに行われている。黒毛和種牛においては、繁殖率を向上させることが、生産酪農家にとって重要な課題である。本講演では、黒毛和種繁殖雌牛における栄養状態と繁殖成績との関連および深度画像を用いた深層学習による栄養状態の客観的評価の試みについて話す。

要約(英語): In this lecture, we discuss the relationship between nutritional status and reproductive performance in Japanese Black cows and attempt to objectively evaluate nutritional status by deep learning using depth images.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,108 Kバイト