ChangeFinderとSVMを用いたタンクシステムの故障検知
ChangeFinderとSVMを用いたタンクシステムの故障検知
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: CT20047
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会
発行日: 2020/03/27
タイトル(英語): Fault detection of tank-system using ChangeFinder and SVM
著者名: 古川 陽介(東京農工大学),鄧 明聡(東京農工大学),野下 裕市(東京農工大学)
著者名(英語): Yosuke Furukawa(Tokyo University of Agriculture and Technology),Mingcong Deng(Tokyo University of Agriculture and Technology),Yuichi Noge(Tokyo University of Agriculture and Technology)
キーワード: 非線形制御|オペレータ理論|ChangeFinder|SVM|故障検知|タンクシステム|Nonlinear control|Operator theory|ChangeFinder|SVM|Fault detection|Tank system
要約(日本語): タンクシステムはプロセス過程に用いられ,早期の故障検知が生産性の向上につながる.近年はリアルタイムのセンシングデータを処理し異常検知を行う研究が盛んに行われている.本研究では機械学習手法であるChangeFinderとSVMを用いた故障検知を提案し,シミュレーションにより有効性を検証する.
要約(英語): Tank-system is used in the process industry and early fault detection will increase the productivity. Recent years, research for anomaly detection by processing real-time sensing data has been actively conducted. In this paper, a fault detection method using ChangeFinder and SVM, which are machine learning methods is proposed, and the effectiveness is confirmed by simulation.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,224 Kバイト
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