大規模位置情報の可視化と分析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT20095

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2020/10/18

タイトル(英語): Visualization and analysis of huge location information

著者名: 山本 由和(徳島文理大学),竹林 和真(徳島文理大学大学院),川田 成美(徳島文理大学),中本 和宏(徳島文理大学大学院),後藤 健文(百十四経済研究所)

著者名(英語): Yoshikazu Yamamoto(Tokushima BUNRI University),Kazuma Takebayashi(Tokushima Bunri University Graduate School),Narumi Kawada(Tokushima BUNRI University),Kazuhiro Nakamoto(Tokushima Bunri University Graduate School),Takefumi Goto(HYAKUJUSHI Economic Research Institute)

キーワード: ビッグデータ|大規模データ|位置情報|可視化|機械学習|分類|big data|huge data set|location information|visualization|machine learning|classification

要約(日本語): 本報告では，大規模な位置情報の収集，可視化，分析について述べる．収集のために，Android端末とWebサーバを利用したソフトウェアを作成した．可視化は，緯度経度の時系列データを地図上に表示することと集計結果や分析結果を分かりやすく表示することである．分析は，緯度経度と時刻から徒歩やバスなどの移動手段の分類を考える．

要約(英語): This report describes the collection, visualization and analysis of huge location information. For the collection, we developed software using a smartphone and a web server. Visualization is to display the aggregation results and analysis results clearly. The analysis is the classification of transportation such as walking and buses.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,021 Kバイト