ウェーブレット解析を用いた現地測定用部分放電診断システムの提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: DEI11040

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 誘電・絶縁材料研究会

発行日: 2011/02/23

タイトル(英語): Basic study of On-site PD Diagnosis System using Wavelet Analysis

著者名: 小倉 竜一(芝浦工業大学),岡田 悠輔(芝浦工業大学),松本 聡(芝浦工業大学),江藤 計介(出光エンジニアリング株式会社),清野 哲雄(出光エンジニアリング株式会社)

著者名(英語): Ogura Ryuichi(Shibaura Institute of Technology),Okada Yusuke(Shibaura Institute of Technology),Matsumoto Satoshi(Shibaura Institute of Technology),Etoh Keisuke(Idemitsu Engineering Co.,Ltd.),Seino Tetsuo(Idemitsu Engineering Co.,Ltd.)

キーワード: ウェーブレット変換|ディジタルフィルタ|部分放電|信号処理|絶縁診断|Wavelet Transform|Digital Filter|Partial Discharge|Signal Processing|Insulation diagnosis

要約(日本語): 電磁波による部分放電の検出は電力機器の診断法の1つとして一般に用いられている。しかし、実地において検出波形は様々なノイズにより影響を受ける。そのため、より高感度な部分放電検出を行うためには信号処理を行う必要がある。本研究ではウェーブレット解析を用いたノイズ除去に重点をおき、部分放電信号とその他のノイズとの識別を試みた。また、ウェーブレット解析を用いた新しい診断法を提案する。

要約(英語): Partial discharge detection using electromagnetic wave sensor is commonly used to diagnose the power equipment. However, in practical applications, the detection signal is interfered by many external noises. Therefore an effective signal processing is required to construct more sophisticated PD detection System. This paper focuses on denoise technique using wavelet analysis to discriminate between PD signal and other noises. New diagnostic method using wavelet analysis is proposed based on the experiments.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,042 Kバイト