ニューラルネットワークを用いた風力発電系の同定システム

カテゴリ: 部門大会

論文No: 2008-02-02 00:00:00

グループ名: 【D】平成17年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2005/08/29

著者名: 安達玄紀 (舞鶴工業高等専門学校),天野耀鴻 (舞鶴工業高等専門学校),梶原宏之 (九州大学)

キーワード: ニューラルネットワーク|風力発電|パラメータ同定システム

要約(日本語): 風力発電は,各風速に対して最適な回転数でタービンを回すことによって高効率な発電を行うことができる。回転数の制御に発電ブレーキを用いる場合，非線形の電力損失を生じるという問題があるので，この非線形電力損失に対して補償を行う必要がある。本研究では，最適レギュレータによる入力を補償するため，非線形による未知パラメータに対してニューラルネットを用いた同定システムを提案する。

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