コレントロピーに基づくParticle Swarm Optimizationを用いたArtificial Neural Networkによるショーケースデータの故障解析

カテゴリ: 部門大会

論文No: 45701

グループ名: 【D】平成30年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2018/08/28

タイトル(英語): Refrigeration Showcase Fault Analysis by Artificial Neural Network using Correntropy based Particle Swarm Optimization

著者名: 大高 直哉(明治大学),福山 良和(明治大学),川村 雄(富士電機),村上 賢哉(富士電機),アダモ サンタナ(富士電機),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Naoya Otaka|Yoshikazu Fukuyama|Yu Kawamura|Kenya Murakami|Santana Adamo|Tatsuya Iizaka|Tetsuro Matsui

キーワード: 故障解析|ショーケース|コレントロピー|パーティカルスワームオプティミゼーション, fault analysis|refrigerated showcase|correntropy|particle swarm optimization

PDFファイルサイズ: 642 Kバイト