気象データ等を活用した機械学習による駅の省エネルギー制御の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: 45785

グループ名: 【D】2019年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2019/08/20

タイトル(英語): The Study of Energy Saving Control in Station Utilizing Weather Data by Machine Learning

著者名: 南之園 弘太(東日本旅客鉄道),橋本 慎(東日本旅客鉄道),宇都宮 健志(日本気象協会),佐々木 潤(日本気象協会),渋谷 早苗(日本気象協会),山口 浩司(日本気象協会)

著者名(英語): Kota Minaminosono|Makoto Hashimoto|Kenji Utsunomiya|Jun Sasaki|Sanae Shibutani|Koji Yamaguchi

キーワード: 省エネルギー|見える化|デマンド制御|データ分析, saving energy|visualizing system of electric energy|demand control|data analysis

PDFファイルサイズ: 2,007 Kバイト