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並列Global-best Brain Storm Optimizationを用いた再生可能エネルギーの不確定性を考慮したエネルギープラント最適運用計画

並列Global-best Brain Storm Optimizationを用いた再生可能エネルギーの不確定性を考慮したエネルギープラント最適運用計画

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カテゴリ: 部門大会

論文No: 45804

グループ名: 【D】2019年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2019/08/20

タイトル(英語): Parallel Global-best Brain Storm Optimization for Energy Plant Optimal Operation Planning Considering Uncertainty of Renewable Energy Outputs

著者名: 新井 馨(明治大学),福山 良和(明治大学),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Kiyo Arai|Yoshikazu Fukuyama|Tatsuya Iizaka|Tetsuro Matsui

キーワード: エネルギープラント最適運用計画|再生可能エネルギーの不確定性|モンテカルロシミュレーション|並列グローバルベストブレインストームオプティミゼーション, optimal operational planning of energy plant|uncertainty of renewable energy|Monte Carlo Simulation|parallel Global-best Brain Storm Optimization

PDFファイルサイズ: 1,425 Kバイト

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