心電図波形のスペクトルの特徴量に基づいた識別アルゴリズムの性能評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: 3-S18-7

グループ名: 【D】2019年電気学会産業応用部門大会講演論文集

発行日: 2019/08/20

タイトル(英語): Performance Analysis of Recognition Algorithms Based on Spectrum Features for Electrocardiograms Suffering from Sudden Cardiac Arrest

著者名: 岡井 貴之(東京都市大学),平田 祥悟(東京都市大学),大屋 英稔(東京都市大学),星 義克(東京都市大学),中野 和司(電気通信大学),山口 芳裕(杏林大学),五十嵐 昂(杏林大学),宮内 洋(救急振興財団)

著者名(英語): Takayuki Okai|Shogo Hirata|Hidetoshi Oya|Yoshikatsu Hoshi|Kazushi Nakano|Yoshihiro Yamaguchi|Takashi Igarashi|Hiroshi Miyauchi

キーワード: 心電図波形|致死性不整脈|特徴量|識別アルゴリズム, electrocardiogram|serious arrhythmia|effective feature parameter|recognition algorithm

PDFファイルサイズ: 1,773 Kバイト