大規模ANN 構築に向けた細胞体モデルの実装面積に対する一検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT15026

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2015/01/23

タイトル(英語): A Study on Packaging Density of a Cell Body Model for a Large Scale Artificial Neural Network

著者名: 奥山 敦司(日本大学),佐伯 勝敏(日本大学),関根 好文(日本大学)

著者名(英語): Atsushi Okuyama(Nihon University),Katsutoshi Saeki(Nihon University),Yoshifumi Sekine(Nihon University)

キーワード: ＡＮＮ|細胞体モデル|実装面積|非線形電子回路|Ｎチャネル型ＭＯＳＦＥＴ|Artificial Neural Network|Cell Body Model|Packaging Density|Nonlinear Electronic Circuits|n- Channel MOSFET

要約(日本語): 近年，生体のニューラルネットワークを工学的に応用するため，生体の神経回路網を模倣した様々なANNが提案されている．生体の神経回路網は非常に大規模であり，ハードウェアモデルを用いて構築を行う場合，素子数や回路規模は小さいことが望ましい．本稿では，細胞体モデルの実装面積に着目し，NMOSのみで構築した細胞体モデルについて検討を行った．その結果，実装面積を従来のモデルより約1/2倍に削減可能であることを明らかにした．

要約(英語): In recent years, various Artificial Neural Networks have been constructed with the purpose of applying engineering to the superior functions of the human brain.In this paper, we aim to reduce the area of a cell body model, and look at a circuit made up entirely of NMOSFETs. As a result, it’s clearly shown that the packaging density can reduce in size by more than half.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,475 Kバイト