競争モデルに基づく離散値トモグラフィ

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT15087

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2015/11/12

タイトル(英語): Discrete tomography based on competition model

著者名: 兒島 雄志(徳島大学),吉永 哲哉(徳島大学)

著者名(英語): Takeshi Kojima(Tokushima University),Tetsuya Yoshinaga(Tokushima University)

キーワード: 離散値トモグラフィ|画像再構成|discrete tomography|image reconstruction

要約(日本語): 離散値トモグラフィは，複数レベルの濃度値を持つ画像を投影から再構成する問題であり，医用及び産業用の重要な基盤技術である．競争モデルに基づく非線形微分方程式系の初期値問題のみによって目的の画像再構成を達成させる新しい方法を提案する．力学系には複数の安定・不安定平衡点が共存することを理論的に示し，数値実験を通して，真の画像に対応した安定平衡点へ解が漸近する初期値条件と平衡点の位相的性質を解析している．

要約(英語): We consider the problem of multi-valued discrete tomography and propose a reconstruction method of using nonlinear differential equations. The dynamical system is based on the continuous-time image reconstruction system for binary tomography and is inspired by the Lotka-Volterra competition model. Some theoretical and experimental results are presented to show the validity of solving the tomographic inverse problem.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 328 Kバイト