STDP特性の電子回路モデル化に対する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT15091

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2015/11/13

タイトル(英語): A Study on an Electronic Circuit with STDP Characteristic

著者名: 阿部 水樹(日本大学),中村 麻衣(日本大学),高藤 美泉(日本大学),齊藤 健(日本大学),佐伯 勝敏(日本大学),内木場 文男(日本大学),関根 好文(日本大学)

著者名(英語): Mizuki Abe(College of Science and Technology, Nihon University),Mai Nakamura(College of Science and Technology, Nihon University),Minami Takato(College of Science and Technology, Nihon University),Ken Saito(College of Science and Technology, Nihon University),Katsutoshi Saeki(College of Science and Technology, Nihon University),Fumio Uchikoba(College of Science and Technology, Nihon University),yoshifumi Sekine(College of Science and Technology, Nihon University)

キーワード: ニューラルネットワーク|逆伝播特性|ＳＴＤＰ学習則|パルス形ハードウェアモデル|電子回路モデル|neural network|backpropagation|STDP-like learning rules|pulse-type hardware model|electronic circuit

要約(日本語): 我々はニューラルネットワークの学習則に,STDP学習則を取り入れた非同期型のハードウェアの学習モデルの構成を目的に研究を行っている。先に,逆伝播活動電位と興奮性シナプス後電位のパルスタイミングでSTDPを誘発可能なパルス形ハードウェアニューラルネットワークを構成し,階層型ニューラルネットワークに拡張するため,結合荷重値の変化について報告した。今回,STDP特性の電子回路モデル化について検討した。

要約(英語): The purpose of our research is construction of the hardware learning model with STDP-like learning rules. We have reported the pulse-type hardware neuron model considering backpropagation of dendrites has STDP-like characteristics. In this paper, we discuss the electronic circuit modeling which shows the STDP characteristic.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,021 Kバイト