BNNに特化した超小型プロセッサの疑似命令における集積回路解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT19111

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2019/12/19

タイトル(英語): Operation Verification using Pseudo-Instruction of Ultra-Small Processor with Specializes Binarized Neural Network

著者名: 増淵 友一(愛知工業大学),津田 紀生(愛知工業大学),五島 敬史郎(愛知工業大学)

著者名(英語): Tomokazu Masubuchi(Aichi Institute of Technology),Norio Tuda(Aichi Institute of Technology),Keisiro Goshima(Aichi Institute of Technology)

キーワード: プロセッサ|小型プロセッサ|ニューラルネットワーク|疑似命令|集積回路|CPU|Micro Processor|Neural Network|Pseudo Instruction|Integrated circuit

要約(日本語): 2値化ニューラルネットワーク(BNN)は乗算回路と大規模な記憶領域を必要としない特徴を持つ。これを応用し、Pilafプロセッサをベースに2値化ニューラルネットワークに特化した超小型プロセッサを設計した。本稿ではこのプロセッサをPulinと呼び、チップ化したPulinをLSIテスタで解析する。テストパターンに疑似命令で作成したニューラルネットワークプログラムの動作結果を報告する。さらに動作速度も求め、Pilafとの処理時間について考察する。

要約(英語): Binary neural network (BNN) is not required multiplication and a large scale memory. We designed of ultra-small processor with binarized CNN based on "Pilaf". We call this processor: Pulin. In this paper, we analyzed of Pulin using LSI tester and showed operation of neural network program using pseudo-instruction.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,496 Kバイト