階層型ハードウェアニューラルネットワークの構成要素の周波数特性に対する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT20097

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2020/12/17

タイトル(英語): A Study on Frequency Characteristics of Components for Hierarchical Hardware Neural Networks

著者名: 宇佐見 雄(日本大学),星野 太輝(日本大学),黒澤 実花(日本大学),森下 克幸(日本大学),武井 裕樹(日本大学),齊藤 健(日本大学)

著者名(英語): Yu Usami(Graduate School of Science and Technology, Nihon University),Daiki Hoshino(College of Science and Technology, Nihon University),Mika Kurosawa(Graduate School of Science and Technology, Nihon University),Katsuyuki Morishita(Graduate School of Scie

キーワード: 階層型|ハードウェアニューラルネットワーク|細胞体モデル|シナプスモデル|周波数特性|Hierarchical|Hardware Neural Networks|Cell body model|Synaptic model|Frequency characteristic

要約(日本語): 我々は，視覚情報処理が可能な階層型のハードウェアニューラルネットワークを構築する研究をおこなっている。本論文では，ハードウェアニューラルネットワークの構成要素である，細胞体モデルとシナプスモデルの基本特性について検討をおこなった。HSPICEシミュレーションの結果，シナプスモデルの結合係数を変化した場合の，細胞体モデルの周波数特性を明らかにしたため報告する。

要約(英語): This paper investigates the basic characteristics of components for hieratical hardware neural networks. The components are the cell body model and the synaptic model. The HSPICE simulation result shows that the cell body model's frequency characteristic when the synaptic model's coupling coefficient is varied.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 551 Kバイト