農業IoTにおける時系列データ解析と画像処理の試行

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: FIE20014

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 教育フロンティア研究会

発行日: 2020/09/13

タイトル(英語): A Study on Analysis of Time-Series Data and Image Processing on Agriculture IoT

著者名: 角 佑都(有明工業高等専門学校),有村 知将(有明工業高等専門学校),堀田 孝之(有明工業高等専門学校),池上 勝也(有明工業高等専門学校),野口 卓朗(有明工業高等専門学校),石川 洋平(有明工業高等専門学校),深井 澄夫(佐賀大学)

著者名(英語): Yuto Sumi(National Institute of Technology, Ariake College),Kazumasa Arimura(National Institute of Technology, Ariake College),Takayuki Horita(National Institute of Technology, Ariake College),Katsuya Ikegami(National Institute of Technology, Ariake Colle

キーワード: 農業ＩｏＴ|時系列データ解析|画像処理|ワイヤレスセンサネットワークシステム|Agriculture IoT|analysis of Time-series data|Image processing|wireless sensor network system

要約(日本語): 有明高専では2015年より、土壌水分ワイヤレスセンサネットワークシステムの開発・運用・保守を行っている。_x000D_ 開発したシステムをトマトハウス内に設置し、データの蓄積・モニタリングを実施している。_x000D_ 本発表では、蓄積されたデータの複合的な関係性を時系列解析手法より明らかにする。_x000D_ また、画像処理により、葉からの蒸散量を求める機能を既存のシステムに追加する。

要約(英語): We have developed soil moisture wireless sensor network system since 2015._x000D_ _x000D_ The system accumulates and monitors soil data in the tomato greenhouse._x000D_ _x000D_ In this paper, we’ll clarify the relationships among the accumulated data by using time-series analysis and add a function for determining transpiration from leaves by image processing to the existing system.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,100 Kバイト