ソフトコンピューティングと産業システムデザインへの応用

カテゴリ: 技術報告

論文No: 1087

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2007/10/01

タイトル(英語): Soft Computing and Industrial Systems Design

著者名: ソフトコンピューティングと産業システムデザインへの応用調査専門委員会

著者名(英語): Investigating R&D Committee on Soft Computing and Industrial Systems Design

キーワード: Soft Computing, Industrial Systems Design, Optimization, Metaheuristics

要約(日本語): 産業システムの大規模化・複雑化は著しく，モデリングはますます難しい。解析・設計が進むほど要求水準が高まり，設計目標の変化に対応したモデル修正もなされる。状況変化を前提とした大規模・複雑システムの実用的設計手法が望まれている。これに対してソフトコンピューティングに基づく適応・学習・進化手法の導入は非常に有効であり，産業システムへの積極的な応用が進みつつある。手法の個別適用だけでなく，複数手法の併用・融合，より一般的な手法としての再構成も盛んで，方法論として新たな展開を迎えつつある。そこでソフトコンピューティングと産業システムデザインへの応用調査専門委員会では，Particle Swarm Optimization，カオス，遺伝的アルゴリズム，免疫アルゴリズム等のソフトコンピューティング手法の最新動向を調査し，特徴や有用性を明らかにすると共に産業計測制御分野への応用について議論・展望した。　　 本技術報告書は，その調査研究活動を取りまとめたものである。産業システムへの応用を念頭に，大規模システムのモデリング・解析手法や新しい探索アルゴリズムなど各種ソフトコンピューティング手法の最新研究が解説される前半に続いて，それらを電力，鉄道輸送，石油・化学プロセス，省エネ，原子力といった多様な産業分野へ応用する事例が紹介され，ソフトコンピューティングと産業システムデザインとの関係の最新状況を概観できる構成となっている。

要約(英語): Industrial systems are getting more and more large scale and complex. Their modeling is very difficult, and in addition, remodeling is often inevitable as system analysis progresses and then request on design heightens. A practical system design methodology on assumption of situation change is desired. Adaptation, learning and evolution based on so-called soft computing techniques well answer such demands, and they are increasingly applied to industrial systems design. Researches on soft computing techniques such as particle swarm optimization，chaos, genetic algorithms, immune system, and so on are therefore very active. This report summarizes the outcomes of up-to-date research by the committee members on soft computing of a wide variety from basic studies including philosophical suggestions to application to various practical industrial systems. Topics on modeling and analysis of large scale systems, novel optimization algorithms base on soft computing are given in the former chapters. In the latter chapters their applications to a large variety of industrial fields such as electric power, railway transportation, petrochemical process，energy saving, nuclear energy industry are introduced. Readers can overview the up-to-date soft computing techniques and their application to industry.

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