Haar-like特徴とMean-Shiftを用いた複数視点人物追跡

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: GID08016

グループ名: 【D】産業応用部門　一般産業研究会

発行日: 2008/11/28

タイトル(英語): Multi-Viewpoint Human Tracking Based on Face Detection Using Haar-like Features and Mean-Shift

著者名: 伊東祐 (静岡大学大学泳,山下淳,金子透[静岡大学])

著者名(英語): Yu Ito(Shizuoka University),Atsushi Yamashita(Shizuoka University),Toru Kaneko(Shizuoka University)

キーワード: 人物追跡|複数視点|Haar-like特徴|Mean-Shift|Human Tracking|Multi-Viewpoint|Haar-like Features|Mean-Shift

要約(日本語): セキュリティニーズの高まりにより，ビジョンセンサを用いて様々な環境を監視する機会が増加している．しかし，監視作業に用いることができる人的資源には限りがあるため，この作業を自動化するための研究が盛んに行われている．ビジョンセンサを用いて環境を自動的に監視する場合，人物を追跡することが重要な課題となるが，画像の中から人物のような姿勢変化の大きな対象を安定して追跡することは困難である．Haar-like特徴を使った顔検出手法は統計学習により作成した判別器を使うため，一般環境下で安定して人物の検出ができる．しかし

要約(英語): Visual surveillance systems using vision sensor increase in various environments by the rise of security needs. Human tracking is an important function for an automatic surveillance system using a vision sensor. However, it is difficult to detect a human

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,262 Kバイト