複数の特徴量間の関連性に着目したJoint-HOGによる物体検出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: GID08022

グループ名: 【D】産業応用部門　一般産業研究会

発行日: 2008/11/29

タイトル(英語): Object Detection by Joint-HOG Based on Relations between Multiple Features

著者名: 藤吉 弘亘(中部大学),山内 悠嗣(中部大学),三井 相和(中部大学),池村 翔(中部大学),山下 隆義(中部大学,オムロン)

著者名(英語): Hironobu Fujiyoshi(Chubu University),Yuji Yamauchi(Chubu University),Tomokazu Mitsui(Chubu University),Sho Ikemura(Chubu University),Takayoshi Yamashita(Chubu University,OMRON Corporation)

キーワード: 人画像解析|人検出|HOG|Joint-HOG特徴量|共起|People Image Analysis|People Detection|Histograms of Oriented Gradients|Joint-HOG feature|Co-occurrence

要約(英語): This paper presents a method for detecting people in a video using a Joint-HOG feature, which represents co-occurrence between multiple HOG features. Capturing the co-occurrence feature of Joint-HOG feature makes it possible to construct the effective hum

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,591 Kバイト