対象シーンの高次情報に着目した柔軟・頑健なビジュアルサーベイランスの実現に向けて

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: GID08023

グループ名: 【D】産業応用部門　一般産業研究会

発行日: 2008/11/29

タイトル(英語): Exploiting high-level information in a scene for flexible and robust visual surveillance

著者名: 波部 斉(奈良先端大),中河 秀仁(奈良先端大),本田 和久(奈良先端大),木戸出正繼 (奈良先端大)

著者名(英語): Hitoshi Habe(NAIST),Hidehito Nakagawa(NAIST),Kazuhisa Honda(NAIST),Masatsugu Kidode(NAIST)

キーワード: ビジュアルサーベイランス|高次情報|人物存在事前確率|人物移動軌跡|Visual Surveillance|High-level Information|Prior Probability|Human Motion Trajectory

要約(日本語): カメラを用いた実環境の自動監視には未だ多くの課題がある．また，得られる情報は対象の位置・動きなどにとどまり，必要とされるシーンの高次情報（意味やコンテキスト）との間には大きなギャップがある．我々は，高次情報の獲得によって，有用な情報がユーザーに提供可能となるとともに，実環境における画像認識の精度向上につながると考え研究を進めている．本稿ではその具体例として，対象シーン中の人物存在事前確率の獲得法と，人物移動軌跡からの歩行者同士の関係推定手法を紹介する．

要約(英語): Because visual surveillance has a wide variety of application areas, many research groups have been investigating new technologies for many years. However, there are still various open issues and satisfactory performance for the real world scene has not b

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,653 Kバイト