認知的アプローチによるデータ学習の理解

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: GID08031

グループ名: 【D】産業応用部門　一般産業研究会

発行日: 2008/12/08

タイトル(英語): A consideration on data learning from a cognitive-like approach

著者名: 塩谷浩之(室蘭工業大学工学部情報工学科),前原洋祐(室蘭工業大学大学院生産情報システム工学専攻),内田真人(九州工業大学ネットワーク研究センター)

著者名(英語): Hiroyuki Shioya|Yousuke Maehara|Masato Uchida

キーワード: 主体と外界|逐次行き来アルゴリズム|２項間情報|autonomy and environment |terative association algorithms|relative information

要約(日本語): 統計・情報理論や応用数学に基づくデータ解析手法は，厳密に理論的に表現されている．ロボット工学関連応用の分野において，そのようなデータ学習手法は，与えられるデータに関する計算手法のひとつであり，ロボットとなる主体から外界への作用プロセスと，データ学習アルゴリズムとは互いに関連しているものではない．そのことは，統計的データ学習手法が主体的システムにおける認知的プロセスの要素を元々備えていないことに起因する．本稿では，主体的な個と外界から与えられる情報を含むシステム構造を基にした新しいデータ学習方式を導入し，そ

要約(英語): The data analysis methods based on statistics, information theory and various applied mathematics are accurately presented. On the field of the robotics applications, such the learning methods are a kind of the calculation methods with the given outside d

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 477 Kバイト