マルコフ決定過程下のマルチエージェント強化学習における創発的行動の情報論的解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC07001

グループ名: 【D】産業応用部門　産業計測制御研究会

発行日: 2007/03/05

タイトル(英語): Information Theoretical Analysis of Emergent Behavior in Multi-Agent Reinforcement Learning under Markov Decision Process

著者名: 石垣 圭久(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): Yoshihisa Ishigaki(Chiba University),Seiichi Koakutsu(Chiba University),Hironori Hirata(Chiba University)

キーワード: マルチエージェント強化学習|マルコフ決定過程|強化学習|情報理論|追跡問題|Multi Agent System|Markov Decision Process|reinforcement learning|information theory|Pursuit problem

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 497 Kバイト