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強化学習における状態空間の漸次的構成法の改善

強化学習における状態空間の漸次的構成法の改善

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC08016

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2008/03/03

タイトル(英語): A modified incremental state space segmentation for reinforcement learning

著者名: 千代 直貴(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): Naoki Chiyo(Chiba University),Takashi Okamoto(Chiba University),Seiichi Koakutsu(Chiba University),Hironori Hirata(Chiba University)

キーワード: 強化学習|状態空間の構成|分割|ナビゲーションタスク|迷路問題|reinforcement learning|State space construction|Segmentation|navigation task|maze problem

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 664 Kバイト

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