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Particle Swarm Optimizationを用いたブロック構造ニューラルネットワークの学習

Particle Swarm Optimizationを用いたブロック構造ニューラルネットワークの学習

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC09009

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2009/03/03

タイトル(英語): A Learning Method for Block-Based Neural Networks Using Particle Swarm Optimization

著者名: 大山 浩司(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): Kouji Oyama(Chiba University),Seiichi Koakutsu(Chiba University),Takashi Okamoto(Chiba University),Hironori Hirata(Chiba University)

キーワード: 進化型ハードウェア|粒子群最適化|ニューラルネットワーク|ブロック構造|Evolvable Hardware|Particle Swarm Optimization|Neural Network|Block Structure

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 668 Kバイト

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