異なる動特性を有する群による分散型Particle Swarm Optimization

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC10003

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2010/03/03

タイトル(英語): Distributed Particle Swarm Optimization with Various Dynamical Characteristics

著者名: 安部 尚大(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): Abe Masahiro(Chiba University),Okamoto Takashi(Chiba University),Koakutsu Seiichi(Chiba University),Hirata Hironori(Chiba University)

キーワード: ＰＳＯ|メタヒューリスティクス|大域的最適化|Particle Swarm Optimization|Meta-heuristics|Global Optimization

要約(日本語): Particle Swarm Optimization (PSO)は，メタヒューリスティクスの1つであり，近年，大きな注目を集めている。PSOについては，探索性能の改善を目的として，さまざまな動特性を有する手法が提案されているが，得意とする最適化問題の種類が異なっている。本研究では，さまざまな種類の最適化問題に応用可能なPSOの開発を目的として，異なる動特性を有する群による分散型PSOを提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 533 Kバイト