安定性の高い特徴量を用いたサポートベクトルマシンの水道管漏水検知への応用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC10011

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2010/03/03

タイトル(英語): Application of Support Vector Machine to Water Leakage Detection Using Features with High Stability

著者名: 近藤 智佳子(株式会社　IHI),三田 彰(慶應義塾大学)

著者名(英語): Kondo Chikako(IHI Corporation),Mita Akira(Keio University)

キーワード: 漏水検知|時間周波数解析|短時間フーリエ変換|主成分分析|パターン認識|サポートベクトルマシン|Water Leakage Detection|Time Frequency Analysis|Short-time Fourier Transform|Principal Component Analysis|Pattern Recognition|Support Vector Machine

要約(日本語): パターン認識手法の１つであるサポートベクトルマシンを用いた自動漏水検知手法を提案した。本手法では、さまざまな振動音の中から漏水音と擬似漏水音を周波数分布の分散情報より識別する。特徴抽出に用いる時間周波数解析手法としてSTFTとMulti-shift-frame STFTの比較を行い、得られる特徴量の安定性を検討した。

要約(英語): We propose the automatic water leakage detection method using Support Vector Machine. In this method, the leakage sound and pseudo sounds are classified using the variance information of frequency distribution. The stability of features obtained through the short-time Fourier Transform and the multi-shift-frame STFT is evaluated.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 402 Kバイト