ファジィ推論に基づく対象物認識

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC10087

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2010/03/08

タイトル(英語): Object Recognition Based on the Fuzzy Inference

著者名: 青木 駿介(東京農工大学),深井 寛修(東京農工大学),満倉 靖恵(東京農工大学),七夕 高也(農業生物資源研究所),守屋 俊夫(日立製作所)

著者名(英語): Aoki Shunsuke(Tokyo University of Agriculture and Technology),Fukai Hironobu(Tokyo University of Agriculture and Technology),Mitsukura Yasue(Tokyo University of Agriculture and Technology),Tanabata Takanari(National Institute of Agrobiological Sciences),Moriya Toshio(Hitachi,Ltd.)

キーワード: 物体認識|ファジィ推論

要約(日本語): 近年，HOG特徴量などの局所特徴量を利用した物体認識手法が多く提案されている．しかしながら，局所特徴量による物体認識では，対象物の種類による形状の差異に対応するため，AdaBoostなどの統計的学習法を用いて，多くの学習画像から形状差異に対する学習を行なう必要があった．そこで本論文では，その形状差異をファジィ推論の曖昧さによって補間し，少ない学習画像で柔軟な物体認識を実現する手法を提案する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 825 Kバイト