脳波を用いた飲料分類手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC10140

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2010/03/09

タイトル(英語): A Classification Method of Beverage Types Using the EEG

著者名: 根岸 佑奈(東京農工大学),満倉 靖恵(東京農工大学)

著者名(英語): Negishi Yuna(Tokyo University of Agriculture and Technology),Mitsukura Yasue(Tokyo University of Agriculture and Technology)

キーワード: 脳波|パタン分類|食嗜好

要約(日本語): 本研究では，脳波を用いて食嗜好を取得する手法確立の前段階として，飲料分類における脳波の有効性を検証した．このために，小型脳波計を使用し，左前頭葉部から複数の飲料摂取時における脳波を計測した．また，摂取した飲料と計測された脳波を対応づけ，多クラス分類が可能な統計学的手法である重判別分析を用いたパタン分類を行なった．被験者別に分類を行なった結果，比較的良好な結果が取得された被験者が存在した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 729 Kバイト