パーティクルフィルタに基づく簡易頭部モデルを用いた表情推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC10155

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2010/03/09

タイトル(英語): Facial Expression Estimation Using Simplified Head Model Based on Particle Filtering

著者名: 高橋 巧一(東京農工大学),深井 寛修(東京農工大学),満倉 靖恵(東京農工大学)

著者名(英語): Takahashi Koichi(Tokyo University of Agriculture and Technology),Fukai Hironobu(Tokyo University of Agriculture and Technology),Mitsukura Yasue(Tokyo University of Agriculture and Technology)

キーワード: 表情推定|頭部姿勢推定|パーティクルフィルタ|簡易頭部モデル|facial expression estimation|head pose estimation|particle filtering|simplified head model

要約(日本語): 本研究では，ユーザの正面顔画像のみから作成される簡易頭部モデルを用いた表情推定手法を提案する．提案手法はパーティクルフィルタに基づく頭部状態推定およびマハラノビス距離を用いた表情推定により構築される．動作確認実験では計算速度13msを達成し，高速動作を実現した．また，各表情の分布推定によりマハラノビス距離の有効性を検証し，通常，喜び，および嫌悪の3表情の分類が可能であることを示した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,966 Kバイト