ε制約メタヒューリスティクスを用いたエネルギープラントの最適運用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC11049

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2011/03/08

タイトル(英語): Optimal Operational Planning of Energy Plants using Epsilon Constrained Metaheuristics

著者名: 鈴木 亮平(富士電機システムズ),北川 慎治(富士電機システムズ),松井 哲郎(富士電機システムズ),福山 良和(富士電機システムズ)

著者名(英語): Ryohei Suzuki(Fuji Electric Systems Co.,Ltd.),Shinji Kitagawa(Fuji Electric Systems Co.,Ltd.),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Holdings Co.,Ltd.),Yoshikazu Fukuyama(Fuji Electric Holdings Co.,Ltd.)

要約(日本語): 近年，省エネルギーのためエネルギープラント最適運用の導入が推進されている。機器特性や運用条件などの制約条件から，混合整数非線形計画問題として解かれている。その際幾つかの制約条件をペナルティ関数法により考慮するのが一般的であるが，ペナルティ項の重み係数を調整する必要がある。本稿では，効率的に制約条件を取り扱うことができるε制約法とメタヒューリスティクスの組合せにより問題を効率よく解く手法を提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 613 Kバイト