全方位画像のファジィ推論処理に基づく高齢者非日常行動検出システム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC11072

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2011/03/09

タイトル(英語): Elderly People Non-Daily Behavior Pattern Detection System Based on Fuzzy Inference of Omni-Directional Image

著者名: 関 弘和(千葉工業大学),木曽 淳(千葉工業大学)

著者名(英語): Seki Hirokazu(Chiba Institute of Technology),Kiso Atsushi(Chiba Institute of Technology)

キーワード: 高齢者モニタリング|非日常行動検出|全方位カメラ|画像特徴量|ファジィ推論|可能性分布推論|elderly people monitoring|non-daily behavior detection|omni-directional camera|image feature value|fuzzy inference|possibility distribution inference

要約(日本語): 独居高齢者の部屋を全方位カメラで監視し，非日常的な行動や様子を自動的に検出するシステムの実現を目指し，画像特徴量のファジィ推論処理による異常検出法を提案する。日常的パターンの画像系列の人物領域の面積や重心等の特徴量パターンの出現頻度をファジィ処理により抽出し，また入力画像に対しては可能性分布推論法を適用し非日常性を判定する。模擬実験により転倒や真夜中の徘徊等の非日常行動を検出できることを示す。

要約(英語): This paper describes a non-daily behavior detection system for elderly people based on an omni-directional vision sensor. The proposed monitoring system automatically learns the daily behavior patterns and detects the non-daily behavior patterns and actions using fuzzy inference approach.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 638 Kバイト