BCIにおける脳波解析のためのモルフォロジカルフィルタ設計

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC11076

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2011/03/09

タイトル(英語): A design method of morphological filter in EEG signal analysis for brain computer interface

著者名: 山口 朋成(九州工業大学),入江 純(九州工業大学),藤尾 光彦(九州工業大学),井上 勝裕(九州工業大学)

著者名(英語): Yamaguchi Tomonari(Kyushu Institute of Technology),Irie Jun(Kyushu Institute of Technology),Fujio Mitsuhiko(Kyushu Institute of Technology),Inoue Katsuhiro(Kyushu Institute of Technology)

キーワード: 脳波|ＢＣＩ|独立成分分析|遺伝的アルゴリズム|モルフォロジー|Electroencephalography|Brain Computer Interface|Independent Component Analysis|Genetic Algorithm|Mathematical Morphology

要約(日本語): 時間的に状態が変動する脳波の電位変化の検出手法として，ウェーブレット変換などの時間周波数解析が用いられている．一方で，特定形状の抽出や除去能力に優れているモルフォロジカルフィルタを用いて，生体信号内に含まれるパルス性成分や非定常な成分を抽出することができる．本稿では，モルフォロジカルフィルタのフィルタ設計の一手法を提案し，BCIシステムへの実装について検討した結果を報告する．

要約(英語): A morphological analysis method with non-linear characteristics is useful for EEG signal analysis, since this method can avoid such as impulse noise distortion. In this paper, we propose a design method of the structuring function that determines the characteristics of morphological filter in order to construct BCI system.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,236 Kバイト