簡易頭部モデルとRBFネットワークを用いた表情認識

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC11079

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2011/03/09

タイトル(英語): Facial Expression Recognition Using a Simplified Head Model and RBF Networks

著者名: 高橋 巧一(東京農工大学大学院),深井 寛修(立命館大学),満倉 靖恵(東京農工大学大学院)

著者名(英語): Takahashi Koichi(Tokyo University of Agriculture and Technology),Fukai Hironobu(Ritsumeikan University),Mitsukura Yasue(Tokyo University of Agriculture and Technology)

要約(日本語): 本稿では，簡易頭部モデルとRBFネットワークを用いた表情認識手法を提案する．RBFネットワークは任意の領域のみを学習させることが可能であるという利点を持っている．したがって，任意の表情領域のみをRBFネットワークに学習させることで表情認識に適用する手法を提案する．実験結果は先行研究より高い認識精度を示し，提案手法の有効性を示した．

要約(英語): We propose a facial expression recognition method using RBF networks. The advantage of an RBF network is that only the arbitrary area is able to be learned. We therefore consider whether RBF network is suitable for learning arbitrary partial expression. The facial expression recognition experiments demonstrate the proposed method estimates the expressions accurately.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 972 Kバイト