自己回帰モデルを用いた橋梁診断技術

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC11122

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2011/03/09

タイトル(英語): Bridge diagnosis technology by using autoregressive model

著者名: 寺崎 稔晃(早稲田大学大学院),犬島 浩(早稲田大学大学院),大貝 晴俊(早稲田大学大学院),丸山 泉(株式会社福山コンサルタント),永田 伸二(計測検査株式会社)

著者名(英語): Terasaki Toshiaki(Waseda University),Inujima Hiroshi(Waseda University),Ogai Harutoshi(Waseda University),Maruyama Izumi(Fukuyama consultants company),Nagata Shinji(Keisokukensa company)

キーワード: 橋梁診断技術|自己回帰モデル|信号解析|Brigde diagnosis technology|autoregressive model|signal analysis

要約(日本語): 日本では，第二次世界大戦後の復興期から道路，橋梁，線路及びトンネルなどの社会資本の急速な整備が行われており，現代社会において，これまでに建設された施設は老朽化の時代を迎えている．本研究において，橋梁の主な箇所に無線センサを据え付けて振動データを収集し，時系列信号の解析によく用いられる回帰分析手法であり，音声認識や制御等の信号処理のための基本的な道具の一つである自己回帰モデルを用いる．

要約(英語): In Japan, infrastructures such as the road, the bridge, railway tracks, and tunnels has been maintained rapidly since the restoration age after World War II, and facilities that have been constructed so far are receiving the age of superannuation in the contemporary society .In the present study, we collected oscillation data by wireless sensors set up to the main part in the bridge and used autoregressive model.

原稿種別: 日本語

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