大域的・局所的モデリングを用いた統合的最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC11125

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2011/03/09

タイトル(英語): Integrated Optimization Using Global and Local Modeling

著者名: 小野寺 龍大(首都大学東京),田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)

著者名(英語): Onodera Tatsuhiro(Tokyo Metropolitan University),Tamura Kenichi(Tokyo Metropolitan University),Yasuda Keiichiro(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 最適化|モデリング|応答曲面|Ｐａｒｔｉｃｌｅ　Ｓｗａｒｍ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ|Ｒａｄｉａｌ　Ｂａｓｉｓ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋ|Optimization|Modeling|Response Surface|Particle Swarm Optimization|Radial Basis Function Network

要約(日本語): 統合的最適化とは最適化手法，モデリング手法及びシミュレーション・計測技術を結合することで，シミュレーションや計測へのアクセス回数を抑え，最適化を行う新たな枠組みである。本研究ではこの統合的最適化において，サンプル点の良い解周辺への集中配置に基づく局所的なモデリングと良い解周辺の情報を用いない大域的なモデリングを用いた新たな手法を提案し，代表的なベンチマーク問題を用いて提案手法の有用性を確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 582 Kバイト