ファジィ推論に基づく物体認識

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC11132

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2011/03/09

タイトル(英語): Object Recognition Based on Fuzzy Inference

著者名: 青木 駿介(東京農工大学),鈴木 聡(東京農工大学),満倉 靖恵(東京農工大学),七夕 高也(農業生物資源研究所),守屋 俊夫(日立製作所)

著者名(英語): Aoki Shunsuke(Tokyo University of Agriculture and Technology),Suzuki Satoru(Tokyo University of Agriculture and Technology),Mitsukura Yasue(Tokyo University of Agriculture and Technology),Tanabata Takanari(National Institute of Agrobiological Sciences),Moriya Toshio(Hitachi,Ltd.)

キーワード: 物体認識|ファジィ推論|Object recognition|Fuzzy inference

要約(日本語): 近年，局所特徴量を用いた物体検出手法が多く提案されている．こうした研究の多くは，多数の学習画像を用意し，統計学習によって識別器を構築する．しかしながら，多様な環境下で様々な物体を認識するには，効率的に対象物の特徴を把握し，対象を識別可能な物体認識手法が必要になると考えられる．そこで本研究では，局所特徴量から対象物の形状特徴を把握し，ファジィ推論による定性的な評価を行なう物体認識手法を提案する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 759 Kバイト