ウェーブレット変換による状態遷移を含む心室細動の識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC12042

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2012/03/06

タイトル(英語): A Wavelet Approach to Identification of Ventricular Fibrillation Including State Transition

著者名: 廣瀬 勝弘(電気通信大学),中野 和司(電気通信大学),大屋 英稔(徳島大学),山口 芳裕(杏林大学),宮内 洋(杏林大学)

著者名(英語): Katsuhiro HIROSE(The University of Electro-Communications),Kazushi NAKANO(The University of Electro-Communications),Hidetoshi OYA(The University of Tokushima),Yoshihiro YAMAGUCHI(Kyorin University),Hiroshi MIYAUCHI(Kyorin University)

キーワード: 突然の心停止|状態遷移を含む心室細動|ウェーブレット変換|識別アルゴリズム|sudden cardiac arrest|ventricular fibrillation including state transition|wavelet transform|identification algorithm

要約(日本語): 　突然の心肺停止患者に対する蘇生処置においては，AED（Automated External Defibrillator） による早期の電気的除細動が非常に有効である． しかし，現状の AED では，正常洞調律から心室細動へ状態が遷移するような心電図波形において識別が困難である．　このような問題に対し，本稿では，ウェーブレット変換を用いることで心電図波形の 識別精度を向上させることを検討する．

要約(英語): The Automated External Defibrillator (AED) is a portable electronic device that automatically diagnoses the potentially life threatening cardiac arrhythmias of ventricular fibrillation in a patient. However, the AED is difficult to identify electrocardiogram including the state transition from normal sinus rhythm to ventricular fibrillation. In this paper, we propose a wavelet based identification method to improve the accuracy of the electrocardiogram including the state transition.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,702 Kバイト