混合整数計画法とパラメータ予測に基づくエネルギープラント最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC12052

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2012/03/06

タイトル(英語): Energy Plant Optimization Using Mixed Integer Programming with Parameters Prediction

著者名: 鈴木 亮平(富士電機),中澤 親志(富士電機)

著者名(英語): Suzuki Ryohei(Fuji Electric),Nakazawa Chikashi(Fuji Electric)

キーワード: エネルギープラント|混合整数計画法|パラメータ予測|Energy plant|Mixed integer programming|Parameters prediction

要約(日本語): 機器の出力特性が変動するエネルギープラントに対して，パラメータ予測と混合整数計画法を用いたエネルギープラント最適化手法を提案する。まず機器の運用ルールをハイブリッドシステムによって表現し，さらに機器の出力特性の変動をパラメータ集合で表現することができることを示す。このとき予測手法を用いてパラメータ集合からのパラメータ抽出を行うことで，解くべき問題は混合整数計画問題となる。予測手法として事例ベース推論を，最適化手法として混合整数計画法を用いることによりリアルタイムで効率的に最適解を得ることできることを示し，数値例によりその有効性を確認する。

要約(英語): In this paper, we present a mixed integer programming (MIP) controller for energy minimization of an energy plant. The use of natural energy in energy plants is one of the most efficient ways to reduce effects on environments. However, the optimal operating mode is dramatically changed by climatic conditions. We show an effective formulation of varying characteristics in energy plant’s facilities using MIP and parameters predictions. Some numerical examples show the proposal method can calculate optimal solutions operating modes effectively.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 662 Kバイト