分散型エネルギーシステムの自律分散制御に関する基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC12055

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2012/03/06

タイトル(英語): A Basic Study on Decentralized Autonomous Control of Distributed Energy Systems

著者名: 大矢 俊介(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)

著者名(英語): Oya Shunsuke(Tokyo Metropolitan University),Yasuda Keiichiro(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 分散型エネルギーシステム|分散型電源|自律分散制御|ルールベース|学習機能|遺伝的アルゴリズム|Distributed Energy Systems|Dispersed Generation|Decentralized Autonomous Control|Rule-Based|Learning Function|Genetic Algorithm

要約(日本語): 本稿では分散型エネルギーシステムの自律分散制御に関する基礎検討を行った。本稿での運用方法は以下の階層構造を形成している。(1)各需要家のバッテリーの運用 (2)ネットワークを介した電力の融通。ここでは研究の初期段階ということで、(1)ではルール (2)では逐次近似法を用い、(1)のみに自律分散制御の概念を盛り込んだ。さらに一定期間ごとに遺伝的アルゴリズム(GA)を用いてルールを学習させることで、より高い自律性を実現させた。

要約(英語): This paper deals with decentralized autonomous control of a distributed energy system composed of numbers of customers with dispersed generation and storage systems. The distributed energy system studied in this paper has the following operation structures: (1) Operation of customer's energy storage which is decided by a rule with learning function, and (2) Operation of power flow on distribution network which is determined by a successive approximation method. In this paper, we especially study the decentralized autonomous control in (1). To enhance the autonomy and effectiveness of the decentralized autonomous control a distributed energy system, Genetic Algorithm is applied to learning of production rules.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 635 Kバイト