Differential Evolutionにおける適応的パラメータ調整機能に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC13155

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2013/03/08

タイトル(英語): A Study on Adaptive Parameter Adjustment of Differential Evolution

著者名: 季 儒任(首都大学東京),牧瀬 健吾(首都大学東京),田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)

著者名(英語): Ji Ruren(Tokyo Metropolitan University),Makise Kengo(Tokyo Metropolitan University),Tamura Kenichi(Tokyo Metropolitan University),Yasuda Keiichiro(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: メタヒューリスティクス|Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ|探索性能|汎用性|多様化|集中化|Metaheuristics|Differential Evolution|Search Performance|Versatility|Diversification|Intensification

要約(日本語): これまでに著者らは，探索性能と汎用性を高いレベルで併せ持つ実用的な最適化手法の実現を目指してきた。本研究では，メタヒューリスティクスの一つであるDifferential Evolutionにおいて，メタヒューリスティクスにおいて重要となる多様化・集中化の観点に基づく探索ダイナミクスの解析を行い，適応的パラメータ調整機能の構築を行った。提案したパラメータ調整機能に対する検討を行い，数値実験において提案手法の有用性の検証を行った。

要約(英語): In this paper, we study for an adaptive parameter adjustment method of Differential Evolution based on the analysis of searching dynamics in order to reach a high level of both search performance and versatility. The effectiveness of this newly proposed method is verified through numerical experiments.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,212 Kバイト