絶対音感モデルによる音響解析の基礎的検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC15014

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2015/06/25

タイトル(英語): Fundamental study of sound analysis by using Absolute Pitch Model

著者名: 庄野 剛史(徳島大学),榎本 崇宏(徳島大学),芥川 正武(徳島大学),小中 信典(徳島大学),木内 陽介(徳島大学)

著者名(英語): Takeshi Shono(Tokushima-University),Takahiro Emoto(Tokushima-University),Masatake Akutagawa(Tokushima-University),Shinsuke Konaka(Tokushima-University),Yosuke Kinouchi(Tokushima-University)

キーワード: 絶対音感|ニューラルネットワーク|Absolute Pitch|neural network

要約(日本語): 絶対音感とは、単独の音の音高を、他の音高と比較することなしに、音楽的音名を用いて即座に同定または産出できる能力である。本研究では絶対音感保持者の音高知覚特性を考慮した絶対音感モデルを提案する。音響信号に対し、提案法の音高推定性能の評価を行い、その有効性を確認した。今後、提案手法が病気の診断補助に応用されることが期待される。

要約(英語): Absolute pitch (AP) is the ability to identify or produce a pitch of a sound without a reference sound .we propose AP model based on a mechanism of AP by using neural network. The performance of proposed model is evaluated using sound database. The proposed method may contribute to developing the sound based diagnosis.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,560 Kバイト