GPUを用いたカオス最適化手法の高速化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC15019

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2015/12/05

タイトル(英語): Acceleration of the chaos optimization method by using GPU

著者名: 唐子 顕児(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),小圷 成一(千葉大学)

著者名(英語): Kenji Karako(Chiba University),Takashi Okamoto(Chiba University),Seiichi Koakutsu(Chiba University)

キーワード: 最適化|カオス|ＧＰＧＰＵ|並列計算|Optimization|Chaos|GPGPU|Parallel computing

要約(日本語): 最適化問題の解法の1つとして多点型カオス最適化手法によるアプローチが研究されている。カオス最適化手法では勾配計算が必要なため，問題規模が大きくなるほど計算時間が増大してしまう。本研究では問題規模が大きい問題にも適用できるように，GPU(Graphics Processing Unit)を多点型カオス最適化手法の並列計算に用いることで計算時間の高速化を試みる。

要約(英語): The multi-point type chaotic optimization method has been studied as one of strong global optimization methods.The chaotic optimization method requires gradient computation.Hence, the computation time increases, as problem scale increases.This study tries to accelerate the chaotic optimization method by using a GPU (Graphics Processing Unit).

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 853 Kバイト