ノイズを含む多目的最適化問題に対する 参照点に基づく差分進化アルゴリズム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC15022

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2015/12/05

タイトル(英語): Reference-Point-Based Differential Evolution for Multi-Noisy-Hard-objective Optimization Problems

著者名: 原田 翔一(近畿大学),田川 聖治(近畿大学)

著者名(英語): Schoichi Harada(Kinki University),Kiyoharu Tagawa(Kinki University)

キーワード: 進化計算|差分進化|多目的最適化|生存選択|evolutionary computation|differential evolution|multi-objective optimization|survival selection

要約(日本語): ノイズを含む多目的最適化問題を対象として、差分進化に基づく進化型多目的最適化手法（DEUCR）が提案されている。DEUCRは目的数が４以上の多数目的最適化問題を扱うために、目的関数空間に配置された複数の参照点を用いた生存選択を採用している。本稿では、所定の目的数に対して任意の数の参照点を生成するアルゴリズムを提案する。また、DEUCRにおける参照点に基づく生存選択の有効性を数値実験により検証する。

要約(英語): An evolutionary-multi-objective optimization algorithm based on differential evolution (DEUCR) has been proposed for multi-noisy-hard-objective optimization problems. For handling four or more objectives, DEUCR has employed a survival selection technique based on reference-points. This paper proposes an algorithm that generates an arbitrary number of reference-points for assisting the use of DEUCR.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 896 Kバイト