触刺激に伴う身体動揺の混合正規分布モデルに基づく時系列解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC16006

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2016/06/23

タイトル(英語): Time series analysis based on Gaussian mixture model of body sway with tactile stimulus

著者名: 寺田 雅貴(電気通信大学),長谷川 諒(電気通信大学),内田 雅文(電気通信大学)

著者名(英語): Masaki Terada(The University of Electro-Communications),Ryo Hasegawa(The University of Electro-Communications),Masafumi Uchida(The University of Electro-Communications)

キーワード: 触覚|身体動揺|混合正規分布モデル|tactile sense|body sway|Gaussian mixture model

要約(日本語): 我々は触刺激によって身体を所望の方向へ動揺させる方法について検討する．触刺激は振動子の振動時間と振動子間の時間差である触刺激パラメータによって制御される．本研究では触刺激に伴う身体動揺の特徴抽出において混合正規分布モデルに基づくクラスタリングを導入する．身体動揺の時系列サンプル群から混合正規分布モデルに基づき特徴抽出するために採用した閾値処理の効果について報告する．

要約(英語): In this report, we introduce a clustering based on Gaussian mixture model in feature extraction of body sway due to the tactile stimulus.We report on the effect of the threshold process was adopted in order to feature extraction based on the Gaussian mixture model from the time-series sample group of body sway.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,486 Kバイト