多目的連続関数最適化のためのBS-AWAの被覆度向上に関する一検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC16017

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2016/12/01

タイトル(英語): Improving Search Performance of BS-AWA for Multiobjective Continuous Function Optimization in terms of Coverage

著者名: 沼尻 翔太(東京工業大学),小野 功(東京工業大学)

著者名(英語): Shota Numajiri(Tokyo Institute of Technology),Isao Ono(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 多目的連続関数最適化|ＢＳ－ＡＷＡ|被覆度|multiobjective continuous function optimization|BS-AWA|coverage

要約(日本語): 本論文では，多目的連続関数最適化のためのBS-AWAの被覆度を向上させた手法を提案する．多目的連続関数最適化とは，複数の実連続関数に対して最適な解の集合を求める行為である．BS-AWAはその解法の1つであり，必要最小限の解を求める際には優れた性能を示している．しかし，解を増やした際に被覆度が低下するという問題点がある．本論文では，その問題点を解決した手法を提案し，数値実験により性能を確認する．

要約(英語): This paper improves search performance of BS-AWA for multiobjective continuous function optimization (MFO) in terms of coverage. Multiobjective continuous function optimization is to find tradeoff solutions for multiple conflicting continuous objective functions. BS-AWA is one of the best methods for MFO and shows good performance when the number of iterations is less than or equal to the representing iteration. However, if the number of iterations is larger than the representing iteration, its performance deteriorates in terms of coverage. In order to remedy the performance degradation, we propose a new method and show its effectiveness through some numerical experiments.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,058 Kバイト