Set-Play Formation Optimization by Evolutionary Computation in Simulated Soccer Game

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC16021

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2016/12/01

タイトル(英語): Set-Play Formation Optimization by Evolutionary Computation in Simulated Soccer Game

著者名: Henrio Jordan(大阪府立大学),Henn Thomas(大阪府立大学),中島 智晴(大阪府立大学)

著者名(英語): Jordan Henrio(Osaka Prefecture University),Henn Thomas(Osaka Prefecture University),Tomoharu Nakashima(Osaka Prefecture University)

キーワード: シミュレーションサッカー|ｆｉｒｅｆｌｙ　アルゴリズム|ベイズ推定| simulated soccer|firefly algorithm|bayesian inference

要約(日本語): 本研究では，シミュレーションサッカーゲームにおいて進化計算によりフォーメーションを最適化するシステムを提案する．提案システムでは，フォーメーションの評価のため複数の試合を実行しなければならない．そこれで，フォーメーションの性能評価に必要な試合数を削減するため，評価に十分な試合数であるかの判断にベイズ推定を用いる．システムの性能評価の実験として，コーナーキックで用いるフォーメーションの最適化を行う．

要約(英語): In this work we propose to use evolutionary computation to optimize set-play formations in simulated soccer games. We use sequential Bayesian estimation to reduce the necessary number of time-consuming simulated soccer matches. As a first trial of our system, we try to optimize the formation we use in corner-kick situations.

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,371 Kバイト