機械学習を用いた株式取引エージェントの進化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC17024

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2017/12/07

タイトル(英語): Evolution of Trading Agents by means of Machine Learning

著者名: 渡邊 順一朗(大阪府立大学),森 大典　(大阪府立大学),森 直樹(大阪府立大学),松本 啓之亮(大阪府立大学)

著者名(英語): Junichiro Watanabe(Osaka Prefecture University),Daisuke Mori(Osaka Prefecture University),Naoki Mori(Osaka Prefecture University),Keinosuke Matsumoto(Osaka Prefecture University)

キーワード: 機械学習|株式取引|Machine Learning|Stock Trading Agent

要約(日本語): 近年，多くの証券会社がオンライントレードサービスを提供するようになったことで，株式市場のあらゆる情報を容易に取得でき，またインターネット上でリアルタイムで取引することが可能になった．そこで本研究では実際の株式市場のデータを用いて機械学習による株式取引エージェントの進化を目指す．

要約(英語): Recently, a lot of securities companies come to provide online trade services, so the number of trader has increased rapidly. In this paper, the authors proposed a method of trading strategy bymeans of the Machine Learning. To show an advantage of proposed methods, the computational experiments are carried out taking real stock market data as examples.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,006 Kバイト