簡易脳波計を用いた面倒感情の検出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC19015

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2019/11/29

タイトル(英語): A method to Emotion to Troublesome Task using a simple Electroencephalogram

著者名: 野崎 廉(徳島大学),伊藤 伸一(徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学),福見 稔(徳島大学)

著者名(英語): Nozaki Ren(Tokushima University),Ito Shinichi(Tokushima University),Ito Momoyo(Tokushima University),Fukumi Minoru(Tokushima University)

キーワード: 脳波計|面倒|感情|機械学習|Electroencephalogram|Troublesome|Emotion|Machine|Learning

要約(日本語): 本研究では，適切介助のための脳波計を用いた面倒感情の検出手法を提案する．提案手法は，計測部，特徴抽出部，分類部で構成される．計測部は，面倒感情の検出のために計算の選択に関する脳波計測実験を行う．特徴抽出部は，窓処理後，高速フーリエ変換を行い5種類の律動の周波数帯域毎にパワースペクトル値を算出する．分類部は，機械学習を用いて面倒感情を抽出する．最後に，脳波識別部位の検討を行う．

要約(英語): This paper proposes a method to detect of emotion to troublesome task using Electroencephalogram (EEG) analysis method. The proposed method consists of three stages: EEG measure, feature extraction and classification.In order to show the effectiveness of the proposed method, we conducted experiments using real EEG data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,542 Kバイト