集約画像と深層学習を用いた歩容特徴による個人認証

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC20035

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2020/11/24

タイトル(英語): Gait Recognition using Gathered Images and Deep Learning

著者名: 門脇 光紀(徳島大学),伊藤 伸一(徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学),福見 稔(徳島大学)

著者名(英語): Hironori Kadowaki(Tokushima University),Shin-ichi Ito(Tokushima University),Momoyo Ito(Tokushima University),Minoru Fukumi(Tokushima University)

キーワード: 集約画像|深層学習|畳み込みニューラルネットワーク|歩容認証|Gathered Image|Deep Learning|Convolutional Neural Network|Gait Recognition

要約(日本語): 本稿では，集約画像と深層学習を用いた歩容認証を提案する．提案手法は，前処理部，集約画像作成部および識別部から構成される．前処理部では，人物検出と骨格検出を用いて映像から1歩分の歩行画像を抽出する．集約画像作成部では，注目フレームと前後のフレームを比較することで歩行時の動きの情報が集約される．識別部では，畳み込みニューラルネットワークを用いて識別を行う．最後に，実験を行い提案手法の有用性を検証する．

要約(英語): We propose a method to recognize the gait using gathered images and deep learning. The proposed method consists of preprocessing, gathered images creation, and identification. The gathered image is created comparing the front and back image. Finally, we conducted experiments.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 862 Kバイト