トランスダクティブ学習を利用した偏りのあるデータのマイニング手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS07024

グループ名: 【D】産業応用部門　産業システム情報化研究会

発行日: 2007/03/20

タイトル(英語): Data mining technique for biased data using transductive learning

著者名: 小櫻 茂樹(和歌山大学),三浦 浩一(和歌山大学),松田 憲幸(和歌山大学),瀧 寛和(和歌山大学),堀 聡(ものつくり大学),安部 憲広(九州工業大学)

著者名(英語): Shigeki Kozakura(Wakayama University),Hirokazu Miura(Wakayama University),Noriyuki Matsuda(Wakayama University),Hirokazu Taki(Wakayama University),Satoshi Hori(Institute of Technologists),Norihiro Abe(Kyusyu Institute of Technology)

キーワード: データマイニング|トランスダクティブ学習|データ拡張|data mining|transductive learning|data extension

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 688 Kバイト